ML-инженер

О нас: Мы — инновационная компания, занимающаяся полным циклом производства систем обнаружения беспилотников. Наша работа охватывает все этапы: от сборки и монтажа оборудования до разработки программного обеспечения для радиолокационной разведки с использованием алгоритмов машинного обучения и не только. Мы также занимаемся интеграцией с системами сторонних производителей и обеспечиваем поддержку работающих систем.

Обязанности:

• Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для систем обнаружения беспилотников.
• Анализ и обработка данных для улучшения точности и эффективности систем.
• Сотрудничество с командой разработчиков для интеграции алгоритмов в программное обеспечение.
• Участие в тестировании и оптимизации систем.
• Поддержка и обновление существующих моделей машинного обучения.
• Постановка гипотез и их проверка.
• Командировки и выезды на объекты.
• Настройка систем обнаружения и детекции.

Требования:

• Опыт работы от 1 до 3 лет в области машинного обучения или анализа данных.
• Знание языков программирования Python и C++.
• Будет плюсом знание фреймворков FastApi, Flask.
• Опыт работы с библиотеками машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
• Понимание принципов работы различных CV архитектур и опыт работы с ними.
• Знание библиотек обработки данных numpy, scipy, opencv.
• Будет плюсом умение работать с большими объемами данных и инструментами их обработки Apach Spark и Hadoop.
• Уверенные знания и навыки работы с системой контроля версий git.
• Навыки работы с docker-compose и kubernetes.
• Будет плюсом умения работы с системой версионирования данных dvc.
• Приветствуются базовый знания радиофизики и электродинамики.
• Навыки командной работы и коммуникации.

Условия:

• График работы: 5/2, полный рабочий день.
• Работа на месте работодателя.
• Возможности для профессионального роста и развития.
• Дружный и профессиональный коллектив.
• Своевременная выплата заработной платы.
• Оплачиваемые командировки.

Присоединяйтесь к нам, чтобы работать над передовыми технологиями и вносить вклад в безопасность и инновации!

Адрес:Новосибирск, Инженерная улица, 4А